F.-K. Weber zobrazenie ovládacieho panela pre analýzu údajov pomocou AI

Rozhodnutia založené na overených údajoch, nie na dohadoch

F.-K. Weber priebežne vyhodnocuje trhové, finančné a firemné dáta a poskytuje odporúčania, ktoré boli vopred testované na historické obdobia. Každý problém je jasne zdokumentovaný.

Modelové metriky

Skúšobné obdobie10 rokov
Interval aktualizácie15 minút
Spracované dátové typyštruktúrovaný / neštruktúrovaný
Metóda validácierolovacie spätné testovanie
Východisková situácia

Manuálna analýza stojí čas a presnosť

  • Tabuľky dosahujú svoje limity s rastúcim množstvom údajov.
  • Rozhodnutia sa oneskorujú, zatiaľ čo podmienky na trhu sa už menia.
  • Jednotlivé kľúčové postavy sa pozerajú izolovane, spojenia zostávajú neviditeľné.
  • Subjektívne hodnotenia ovplyvňujú hodnotenie rizika viac ako objektívne údaje.
Vlastnosti

Technický základ analýzy

Platforma kombinuje spracovanie v reálnom čase s modelmi, ktoré sú overené pred produktívnym použitím.

RT

Spracovanie údajov v reálnom čase

Trhové, finančné a firemné údaje sa spracúvajú nepretržite. Predpovede sa aktualizujú automaticky, bez manuálneho zásahu.

PM

Prediktívne modely

Modely sú trénované na historických časových radoch a pásmach pravdepodobnosti výstupu, a nie na individuálnych bodových hodnotách.

RS

Segmentácia rizika

Portfóliá a súbory údajov sú zoskupené podľa volatility a korelácie, aby sa odhalili riziká koncentrácie.

AK

Škálovateľná infraštruktúra

Spracovanie škál od jednotlivých portfólií až po celopodnikové dátové súbory bez zmeny metódy analýzy.

AP

Pripojenie rozhrania

Existujúce dátové zdroje je možné pripojiť cez definované rozhrania bez toho, aby bolo potrebné nahradiť existujúce systémy.

AU

Protokol auditu

Každé odporúčanie sa zaprotokoluje so základnými dátovými bodmi a časom výpočtu.

Latencia na cyklus analýzypod 200 ms
Interval aktualizácie15 minút
Podporované dátové formátyCSV, JSON, streamy API
Overenie modelurolovacie spätné testovanie
Analytická pracovná stanica F.-K. Weber s dátovými modelmi
prístup

Modely, ktoré sa dajú prepočítať

F.-K. Weber vyvíja analytické modely, ktoré sú založené na zdokumentovaných zdrojoch údajov a otvorene viditeľných pravidlách výpočtu. Každé odporúčanie možno vysledovať späť k základnému údajovému bodu.

Dôraz je kladený na reprodukovateľnosť: rovnaké vstupné údaje vedú k rovnakým výsledkom. Odchýlky medzi predpoveďou a skutočným kurzom sú zaznamenané a zapracované do ďalšej modelovej verzie.

Metodológia

Validácia pred použitím

Žiadny model sa nespustí bez toho, aby bol najskôr otestovaný v porovnaní s historickými fázami trhu.

  1. 01

    Zber údajov: Trhové, finančné a firemné údaje sa zaznamenávajú a čistia štruktúrovaným spôsobom.

  2. 02

    Modelové školenie: Algoritmy sú trénované na historických časových obdobiach a rôznych fázach trhu.

  3. 03

    Spätné testovanie: Stratégie sa pred produktívnym použitím testujú v porovnaní s minulými trhovými podmienkami.

  4. 04

    Priebežná kontrola: Odchýlky medzi prognózou a výsledkom sú zdokumentované a zapracované do ďalšej verzie.

Poznámka k historickej presnosti

Všetky modely sú pred produktívnym použitím testované na súboroch údajov z niekoľkých trhových cyklov. Odchýlky medzi predpoveďou a skutočným kurzom sú zdokumentované a je možné ich na požiadanie zobraziť. Výsledky testov z minulosti nie sú zárukou budúceho vývoja.

Bezpečnosť údajov

  • Šifrovaný prenos dát
  • Umiestnenie servera Nemecko
  • Oddeľte údaje o klientovi
  • Zaznamenané prístupy
Prípady použitia

Aplikačné scenáre pre rôzne východiskové situácie

Váha analýzy sa prispôsobuje dostupným finančným prostriedkom, časovému horizontu a ochote riskovať.

Ďalší príjem popri mzde

Mesačné prebytky sú rozdelené medzi rôzne triedy aktív v závislosti od rizikového profilu. Analýza zohľadňuje existujúce rezervy a požadovaný časový horizont pred návrhom alokácie.

Typ výstupu

Návrh alokácie s rozsahmi pre konzervatívne, vyvážené a útočné profily, vrátane historického rozsahu fluktuácií základných scenárov.

Príkladné znázornenie výstupov modelu, žiadne investičné poradenstvo a žiadna záruka výsledkov.

Plánovanie likvidity pre nepravidelný príjem

Kolísavé príjmy sa vyrovnávajú s aktuálnymi záväzkami. Modely ukazujú, akú časť príjmu je možné investovať bez rizika likvidity.

Typ výstupu

Odporúčanie výšky rezerv na základe výkyvov príjmov v posledných obdobiach ako aj návrh na diverzifikáciu zvyšnej sumy, ktorú je možné investovať.

Vzorová reprezentácia výstupu modelu, žiadne investičné poradenstvo a žiadna záruka výsledkov.

Diverzifikácia naprieč triedami aktív

Existujúce pozície sa kontrolujú z hľadiska korelácie a rizika koncentrácie. Analýza ukazuje, ktoré triedy aktív znižujú rozsah fluktuácie celkového portfólia.

Typ výstupu

Korelačná matica aktuálnych pozícií, ako aj návrhy na opätovné vyváženie s očakávanými zmenami volatility portfólia.

Vzorová reprezentácia výstupu modelu, žiadne investičné poradenstvo a žiadna záruka výsledkov.

FAQ

Bežné technické otázky

Aké zdroje údajov sa používajú?

Platforma spracováva štruktúrované trhové údaje, kľúčové údaje o spoločnosti a zdroje tretích strán prepojené cez rozhrania. Každý zdroj je pred použitím skontrolovaný na úplnosť a aktuálnosť.

Ako často sú modely aktualizované?

Spracovanie údajov prebieha v intervale 15 minút. Samotné verzie modelov sú kontrolované v pravidelných cykloch a v prípade potreby preškolené.

Potrebujem znalosti o programovaní?

Nie. Rozhranie je navrhnuté na použitie bez predchádzajúcich technických znalostí. Na pripojenie vlastných zdrojov údajov je k dispozícii zdokumentované rozhranie.

Je možný prístup aj cez mobil?

áno. Platforma je určená pre prehliadače na stolných a mobilných zariadeniach. Natívna aplikácia sa momentálne neplánuje.

Ako sú moje údaje chránené?

Údaje sú prenášané šifrovane a spracovávané na serveroch umiestnených v Nemecku. Prístupy sa zaznamenávajú a možno ich sledovať.

Čo sa stane, ak sa predpoveď odchýli?

Odchýlky medzi predpoveďou a skutočným priebehom sú zaznamenávané, dokumentované a zapracované do revízie dotknutej verzie modelu.

Požiadajte o model a vykonajte počiatočnú analýzu

Prístup zahŕňa úvodnú analýzu vašich údajov a prehľad základných výsledkov spätného testu. Žiadny automatický zmluvný záväzok.