F.-K. Weber wertet Markt-, Finanz- und Unternehmensdaten laufend aus und liefert Empfehlungen, die vorab an historischen Zeiträumen getestet wurden. Jede Ausgabe ist nachvollziehbar dokumentiert.
Schematische Darstellung des Aufwandsverhältnisses, kein Messwert eines konkreten Kunden.
Die Plattform kombiniert Echtzeitverarbeitung mit Modellen, die vor dem produktiven Einsatz validiert werden.
Markt-, Finanz- und Unternehmensdaten werden fortlaufend verarbeitet. Prognosen aktualisieren sich automatisch, ohne manuellen Eingriff.
Modelle werden auf historischen Zeitreihen trainiert und geben Wahrscheinlichkeitsbänder aus, statt einzelner Punktwerte.
Portfolios und Datensätze werden nach Volatilität und Korrelation gruppiert, um Konzentrationsrisiken sichtbar zu machen.
Die Verarbeitung skaliert von einzelnen Portfolios bis zu unternehmensweiten Datensätzen, ohne Wechsel der Analysemethode.
Bestehende Datenquellen lassen sich über definierte Schnittstellen anbinden, ohne bestehende Systeme zu ersetzen.
Jede Empfehlung wird mit den zugrunde liegenden Datenpunkten und dem Berechnungszeitpunkt protokolliert.
F.-K. Weber entwickelt Analysemodelle, die auf dokumentierten Datenquellen und offen einsehbaren Rechenregeln basieren. Jede Empfehlung lässt sich bis zum zugrunde liegenden Datenpunkt zurückverfolgen.
Der Fokus liegt auf Reproduzierbarkeit: Gleiche Eingabedaten führen zu gleichen Ergebnissen. Abweichungen zwischen Prognose und tatsächlichem Verlauf werden erfasst und in die nächste Modellversion eingearbeitet.
Kein Modell geht live, ohne zuvor gegen historische Marktphasen getestet worden zu sein.
Datenerfassung: Markt-, Finanz- und Unternehmensdaten werden strukturiert erfasst und bereinigt.
Modelltraining: Algorithmen werden auf historischen Zeiträumen und unterschiedlichen Marktphasen trainiert.
Backtesting: Strategien werden gegen vergangene Marktbedingungen getestet, bevor sie produktiv genutzt werden.
Laufende Kontrolle: Abweichungen zwischen Prognose und Ergebnis werden dokumentiert und fließen in die nächste Version ein.
Alle Modelle werden vor dem produktiven Einsatz an Datensätzen aus mehreren Marktzyklen getestet. Abweichungen zwischen Prognose und tatsächlichem Verlauf werden dokumentiert und sind auf Anfrage einsehbar. Vergangene Testergebnisse sind keine Zusicherung für künftige Entwicklungen.
Die Gewichtung der Analyse passt sich an verfügbare Mittel, Zeithorizont und Risikobereitschaft an.
Monatliche Überschüsse werden nach Risikoprofil auf verschiedene Anlageklassen verteilt. Die Analyse berücksichtigt bestehende Rücklagen und den gewünschten Zeithorizont, bevor eine Allokation vorgeschlagen wird.
Allokationsvorschlag mit Bandbreiten für konservative, ausgewogene und offensive Profile, inklusive historischer Schwankungsbreite der zugrunde liegenden Szenarien.
Beispielhafte Darstellung der Modellausgabe, keine Anlageberatung und keine Ergebnisgarantie.
Schwankende Einnahmen werden gegen laufende Verpflichtungen abgeglichen. Die Modelle zeigen, welcher Anteil der Einnahmen ohne Liquiditätsrisiko investiert werden kann.
Empfehlung zur Rücklagenhöhe basierend auf Einnahmeschwankungen der letzten Perioden sowie Vorschlag zur Streuung des investierbaren Restbetrags.
Beispielhafte Darstellung der Modellausgabe, keine Anlageberatung und keine Ergebnisgarantie.
Bestehende Positionen werden auf Korrelation und Konzentrationsrisiko geprüft. Die Analyse zeigt, welche Anlageklassen die Schwankungsbreite des Gesamtportfolios reduzieren.
Korrelationsmatrix der aktuellen Positionen sowie Vorschläge zur Umschichtung mit erwarteter Veränderung der Portfolio-Volatilität.
Beispielhafte Darstellung der Modellausgabe, keine Anlageberatung und keine Ergebnisgarantie.
Die Plattform verarbeitet strukturierte Marktdaten, Unternehmenskennzahlen und über Schnittstellen angebundene Drittquellen. Jede Quelle wird vor der Nutzung auf Vollständigkeit und Aktualität geprüft.
Die Datenverarbeitung läuft in einem Intervall von 15 Minuten. Modellversionen selbst werden in regelmäßigen Zyklen überprüft und bei Bedarf neu trainiert.
Nein. Die Oberfläche ist für die Nutzung ohne technische Vorkenntnisse ausgelegt. Für die Anbindung eigener Datenquellen steht eine dokumentierte Schnittstelle zur Verfügung.
Ja. Die Plattform ist für Browser auf Desktop- und Mobilgeräten ausgelegt. Eine native App ist derzeit nicht vorgesehen.
Daten werden verschlüsselt übertragen und auf Servern mit Standort Deutschland verarbeitet. Zugriffe werden protokolliert und sind nachvollziehbar.
Abweichungen zwischen Prognose und tatsächlichem Verlauf werden erfasst, dokumentiert und fließen in die Überarbeitung der betroffenen Modellversion ein.
Der Zugang umfasst eine erste Analyse Ihrer Daten und einen Überblick über die zugrunde liegenden Backtest-Ergebnisse. Keine automatische Vertragsbindung.