O F.-K. Weber avalia continuamente dados de mercado, financeiros e da empresa e fornece recomendações que foram testadas antecipadamente em períodos históricos. Cada problema está claramente documentado.
Representação esquemática do índice de despesas, não uma medida de um cliente específico.
A plataforma combina processamento em tempo real com modelos que são validados antes do uso produtivo.
Os dados de mercado, financeiros e da empresa são processados continuamente. As previsões são atualizadas automaticamente, sem intervenção manual.
Os modelos são treinados em séries temporais históricas e faixas de probabilidade de saída, em vez de valores de pontos individuais.
As carteiras e conjuntos de dados são agrupados por volatilidade e correlação para revelar riscos de concentração.
O processamento pode variar de portfólios individuais a conjuntos de dados de toda a empresa, sem alterar o método de análise.
As fontes de dados existentes podem ser conectadas através de interfaces definidas sem substituir os sistemas existentes.
Cada recomendação é registrada com os pontos de dados subjacentes e o tempo de cálculo.
F.-K. Weber desenvolve modelos de análise baseados em fontes de dados documentadas e regras de cálculo visíveis abertamente. Cada recomendação pode ser rastreada até o ponto de dados subjacente.
O foco está na reprodutibilidade: os mesmos dados de entrada levam aos mesmos resultados. Os desvios entre a previsão e o curso real são registrados e incorporados na próxima versão do modelo.
Nenhum modelo entra em operação sem primeiro ser testado em relação às fases históricas do mercado.
Coleta de dados: Os dados de mercado, financeiros e da empresa são registrados e limpos de forma estruturada.
Treinamento de modelo: os algoritmos são treinados em períodos históricos e diferentes fases do mercado.
Backtesting: As estratégias são testadas em relação às condições anteriores do mercado antes de serem usadas de forma produtiva.
Controle contínuo: Os desvios entre a previsão e o resultado são documentados e incorporados na próxima versão.
Todos os modelos são testados em conjuntos de dados de vários ciclos de mercado antes do uso produtivo. Os desvios entre a previsão e o curso real são documentados e podem ser visualizados mediante solicitação. Os resultados dos testes anteriores não são garantia de desenvolvimentos futuros.
A ponderação da análise adapta-se aos fundos disponíveis, ao horizonte temporal e à apetência pelo risco.
Os excedentes mensais são distribuídos por diferentes classes de ativos, dependendo do perfil de risco. A análise leva em consideração as reservas existentes e o horizonte temporal desejado antes de sugerir uma alocação.
Proposta de alocação com faixas para perfis conservadores, equilibrados e ofensivos, incluindo faixa de oscilação histórica dos cenários subjacentes.
Exemplo de representação do resultado do modelo, sem aconselhamento de investimento e sem garantia de resultados.
A receita flutuante é equilibrada com as obrigações atuais. Os modelos mostram que proporção do rendimento pode ser investida sem risco de liquidez.
Recomendação sobre o valor das reservas com base nas oscilações de rendimento dos últimos períodos, bem como sugestão de diversificação do valor restante que pode ser investido.
Exemplo de representação do resultado do modelo, sem aconselhamento de investimento e sem garantia de resultados.
As posições existentes são verificadas quanto à correlação e risco de concentração. A análise mostra quais classes de ativos reduzem a faixa de flutuação da carteira geral.
Matriz de correlação das posições atuais, bem como sugestões de reequilíbrio com mudanças esperadas na volatilidade da carteira.
Exemplo de representação do resultado do modelo, sem aconselhamento de investimento e sem garantia de resultados.
A plataforma processa dados estruturados de mercado, principais números da empresa e fontes de terceiros conectadas por meio de interfaces. Cada fonte é verificada quanto à integridade e atualidade antes do uso.
O processamento de dados ocorre em intervalos de 15 minutos. As próprias versões dos modelos são verificadas em ciclos regulares e retreinadas, se necessário.
Não. A interface foi projetada para uso sem conhecimento técnico prévio. Uma interface documentada está disponível para conectar suas próprias fontes de dados.
Sim. A plataforma foi projetada para navegadores em desktops e dispositivos móveis. Um aplicativo nativo não está planejado no momento.
Os dados são transmitidos criptografados e processados em servidores localizados na Alemanha. Os acessos são registrados e podem ser rastreados.
Os desvios entre a previsão e o curso real são registrados, documentados e incorporados na revisão da versão do modelo afetada.
O acesso inclui uma análise inicial dos seus dados e uma visão geral dos resultados do backtest subjacente. Sem compromisso contratual automático.