F.-K. Weber evalueert voortdurend markt-, financiële en bedrijfsgegevens en geeft aanbevelingen die vooraf zijn getest op historische perioden. Elk probleem wordt duidelijk gedocumenteerd.
Schematische weergave van de kostenratio, geen meting van een specifieke klant.
Het platform combineert realtime verwerking met modellen die worden gevalideerd vóór productief gebruik.
Markt-, financiële- en bedrijfsgegevens worden continu verwerkt. Prognoses worden automatisch bijgewerkt, zonder handmatige tussenkomst.
Modellen worden getraind op historische tijdreeksen en outputwaarschijnlijkheidsbanden in plaats van op individuele puntwaarden.
Portefeuilles en datasets zijn gegroepeerd op volatiliteit en correlatie om concentratierisico's zichtbaar te maken.
De verwerking kan worden geschaald van individuele portfolio's tot ondernemingsbrede datasets zonder de analysemethode te wijzigen.
Bestaande gegevensbronnen kunnen via gedefinieerde interfaces met elkaar worden verbonden zonder bestaande systemen te vervangen.
Elke aanbeveling wordt gelogd met de onderliggende datapunten en de berekeningstijd.
F.-K. Weber ontwikkelt analysemodellen die gebaseerd zijn op gedocumenteerde databronnen en openlijk zichtbare rekenregels. Elke aanbeveling is terug te voeren op het onderliggende datapunt.
De focus ligt op reproduceerbaarheid: dezelfde invoergegevens leiden tot dezelfde resultaten. Afwijkingen tussen de voorspelling en het daadwerkelijke verloop worden geregistreerd en verwerkt in de volgende modelversie.
Geen enkel model gaat live zonder eerst te zijn getoetst aan historische marktfasen.
Gegevensverzameling: Markt-, financiële en bedrijfsgegevens worden op een gestructureerde manier vastgelegd en opgeschoond.
Modeltraining: Algoritmen worden getraind op historische tijdsperioden en verschillende marktfasen.
Backtesting: Strategieën worden getoetst aan marktomstandigheden uit het verleden voordat ze productief worden gebruikt.
Continue controle: Afwijkingen tussen prognose en resultaat worden gedocumenteerd en verwerkt in de volgende versie.
Alle modellen worden vóór productief gebruik getest op datasets uit verschillende marktcycli. Afwijkingen tussen de prognose en het werkelijke verloop worden gedocumenteerd en kunnen op verzoek worden ingezien. Testresultaten uit het verleden bieden geen garantie voor toekomstige ontwikkelingen.
De weging van de analyse wordt aangepast aan de beschikbare middelen, de tijdshorizon en de risicobereidheid.
Maandelijkse overschotten worden afhankelijk van het risicoprofiel over verschillende activaklassen verdeeld. Bij de analyse wordt rekening gehouden met de bestaande reserves en de gewenste tijdshorizon voordat een allocatie wordt voorgesteld.
Verdelingsvoorstel met bandbreedtes voor conservatieve, evenwichtige en offensieve profielen, inclusief historisch fluctuatiebereik van de onderliggende scenario’s.
Voorbeeldige weergave van de modeloutput, geen beleggingsadvies en geen resultaatgarantie.
Fluctuerende inkomsten worden afgezet tegen lopende verplichtingen. De modellen laten zien welk deel van het inkomen zonder liquiditeitsrisico kan worden belegd.
Aanbeveling over de hoeveelheid reserves op basis van inkomensschommelingen in de afgelopen perioden, evenals een suggestie voor diversificatie van het resterende bedrag dat kan worden belegd.
Voorbeeldweergave van de modeloutput, geen beleggingsadvies en geen resultaatgarantie.
Bestaande posities worden gecontroleerd op correlatie en concentratierisico. Uit de analyse blijkt welke activaklassen het fluctuatiebereik van de totale portefeuille verkleinen.
Correlatiematrix van huidige posities en suggesties voor herbalancering met verwachte veranderingen in de volatiliteit van de portefeuille.
Voorbeeldweergave van de modeloutput, geen beleggingsadvies en geen resultaatgarantie.
Het platform verwerkt gestructureerde marktgegevens, belangrijke bedrijfscijfers en bronnen van derden die via interfaces met elkaar zijn verbonden. Iedere bron wordt vóór gebruik gecontroleerd op volledigheid en actualiteit.
De gegevensverwerking vindt plaats met een interval van 15 minuten. Modelversies zelf worden regelmatig gecontroleerd en indien nodig bijgeschoold.
Nee. De interface is ontworpen voor gebruik zonder voorafgaande technische kennis. Er is een gedocumenteerde interface beschikbaar voor het verbinden van uw eigen gegevensbronnen.
Ja. Het platform is ontworpen voor browsers op desktop en mobiele apparaten. Een native app staat momenteel niet op de planning.
Gegevens worden gecodeerd verzonden en verwerkt op servers in Duitsland. Toegangen worden geregistreerd en kunnen worden getraceerd.
Afwijkingen tussen de voorspelling en het daadwerkelijke verloop worden geregistreerd, gedocumenteerd en verwerkt in de revisie van de betreffende modelversie.
Toegang omvat een eerste analyse van uw gegevens en een overzicht van de onderliggende backtestresultaten. Geen automatische contractuele verbintenis.