F.-K. Weber nepārtraukti novērtē tirgus, finanšu un uzņēmuma datus un sniedz ieteikumus, kas ir iepriekš pārbaudīti vēsturiskajos periodos. Katrs jautājums ir skaidri dokumentēts.
Izdevumu attiecības shematisks attēlojums, nevis konkrēta klienta mērījums.
Platforma apvieno reāllaika apstrādi ar modeļiem, kas tiek apstiprināti pirms produktīvas lietošanas.
Tirgus, finanšu un uzņēmuma dati tiek apstrādāti nepārtraukti. Prognozes tiek atjauninātas automātiski, bez manuālas iejaukšanās.
Modeļi tiek apmācīti vēsturiskajās laikrindās un izvades varbūtības joslās, nevis atsevišķās punktu vērtībās.
Portfeļi un datu kopas ir grupētas pēc svārstīguma un korelācijas, lai atklātu koncentrācijas riskus.
Apstrādes skalas no atsevišķiem portfeļiem līdz uzņēmuma mēroga datu kopām, nemainot analīzes metodi.
Esošos datu avotus var savienot, izmantojot noteiktas saskarnes, neaizstājot esošās sistēmas.
Katrs ieteikums tiek reģistrēts ar pamatā esošajiem datu punktiem un aprēķina laiku.
F.-K. Weber izstrādā analīzes modeļus, kuru pamatā ir dokumentēti datu avoti un atklāti redzami aprēķinu noteikumi. Katru ieteikumu var izsekot līdz pamatā esošajam datu punktam.
Galvenā uzmanība tiek pievērsta reproducējamībai: vieni un tie paši ievades dati rada tādus pašus rezultātus. Novirzes starp prognozi un faktisko kursu tiek reģistrētas un iekļautas nākamajā modeļa versijā.
Neviens modelis nedarbosies bez iepriekšējas pārbaudes, salīdzinot ar vēsturiskajām tirgus fāzēm.
Datu vākšana: Tirgus, finanšu un uzņēmuma dati tiek reģistrēti un notīrīti strukturētā veidā.
Modeļu apmācība: algoritmi tiek apmācīti vēsturiskos laika periodos un dažādās tirgus fāzēs.
Atpakaļpārbaude: stratēģijas pirms produktīvas izmantošanas tiek pārbaudītas salīdzinājumā ar pagātnes tirgus apstākļiem.
Pastāvīga kontrole: novirzes starp prognozi un rezultātu tiek dokumentētas un iekļautas nākamajā versijā.
Pirms produktīvas izmantošanas visi modeļi tiek pārbaudīti ar datu kopām no vairākiem tirgus cikliem. Novirzes starp prognozi un faktisko kursu tiek dokumentētas un tās var apskatīt pēc pieprasījuma. Iepriekšējo testu rezultāti negarantē turpmāko attīstību.
Analīzes svērums tiek pielāgots pieejamajiem līdzekļiem, laika horizontam un riska apetītei.
Mēneša pārpalikumi tiek sadalīti pa dažādām aktīvu klasēm atkarībā no riska profila. Pirms piešķīruma ierosināšanas analīzē tiek ņemtas vērā esošās rezerves un vēlamais laika periods.
Piešķīruma priekšlikums ar diapazoniem konservatīviem, līdzsvarotiem un aizskarošiem profiliem, tostarp pamatā esošo scenāriju vēsturisko svārstību diapazonu.
Modeļa produkcijas piemērs, nav ieguldījumu konsultāciju un rezultātu garantijas.
Svārstīgie ienākumi ir līdzsvaroti ar pašreizējām saistībām. Modeļi parāda, kādu ienākumu daļu var ieguldīt bez likviditātes riska.
Ieteikums par rezervju apmēru, pamatojoties uz ienākumu svārstībām pēdējos periodos, kā arī ieteikums diversificēt atlikušo summu, ko var ieguldīt.
Modeļa produkcijas piemērs, nav ieguldījumu konsultāciju un rezultātu garantijas.
Esošās pozīcijas tiek pārbaudītas attiecībā uz korelāciju un koncentrācijas risku. Analīze parāda, kuras aktīvu klases samazina kopējā portfeļa svārstību diapazonu.
Pašreizējo pozīciju korelācijas matrica, kā arī ieteikumi līdzsvarošanai ar gaidāmajām portfeļa svārstīguma izmaiņām.
Modeļa produkcijas piemērs, nav ieguldījumu konsultāciju un rezultātu garantijas.
Platforma apstrādā strukturētus tirgus datus, galvenos uzņēmuma rādītājus un trešo pušu avotus, kas savienoti, izmantojot saskarnes. Katra avota pilnīgums un aktualitāte pirms lietošanas tiek pārbaudīta.
Datu apstrāde notiek ar 15 minūšu intervālu. Pašas modeļu versijas tiek pārbaudītas regulāros ciklos un vajadzības gadījumā atkārtoti apmācītas.
Nē. Saskarne ir paredzēta lietošanai bez priekšzināšanām. Jūsu datu avotu savienošanai ir pieejams dokumentēts interfeiss.
Jā. Platforma ir paredzēta pārlūkprogrammām galddatoros un mobilajās ierīcēs. Vietējā lietotne pašlaik nav plānota.
Dati tiek pārsūtīti šifrēti un apstrādāti serveros, kas atrodas Vācijā. Piekļuves tiek reģistrētas, un tās var izsekot.
Novirzes starp prognozi un faktisko kursu tiek reģistrētas, dokumentētas un iekļautas ietekmētā modeļa versijas pārskatīšanā.
Access ietver jūsu datu sākotnējo analīzi un pamatā esošo atpakaļpārbaudes rezultātu pārskatu. Nav automātisku līgumsaistību.