F.-K. Weber kontinuirano procjenjuje tržišne, financijske i podatke o tvrtki te daje preporuke koje su unaprijed testirane na povijesnim razdobljima. Svaki problem je jasno dokumentiran.
Shematski prikaz omjera troškova, a ne mjerenje određenog kupca.
Platforma kombinira obradu u stvarnom vremenu s modelima koji se provjeravaju prije produktivne uporabe.
Tržišni, financijski i podaci o tvrtki obrađuju se kontinuirano. Prognoze se ažuriraju automatski, bez ručne intervencije.
Modeli se treniraju na povijesnim vremenskim serijama i rasponima vjerojatnosti izlaza, a ne na pojedinačnim točkastim vrijednostima.
Portfelji i skupovi podataka grupirani su prema volatilnosti i korelaciji kako bi se otkrili rizici koncentracije.
Obrada se skalira od pojedinačnih portfelja do skupova podataka za cijelu tvrtku bez promjene metode analize.
Postojeći izvori podataka mogu se povezati preko definiranih sučelja bez zamjene postojećih sustava.
Svaka preporuka se bilježi s temeljnim podatkovnim točkama i vremenom izračuna.
F.-K. Weber razvija modele analize koji se temelje na dokumentiranim izvorima podataka i javno vidljivim pravilima izračuna. Svaka preporuka može se pratiti do temeljne podatkovne točke.
Fokus je na ponovljivosti: isti ulazni podaci vode do istih rezultata. Odstupanja između prognoze i stvarnog kursa se bilježe i ugrađuju u sljedeću verziju modela.
Nijedan model ne počinje živjeti bez prethodnog testiranja u odnosu na povijesne faze tržišta.
Prikupljanje podataka: Tržišni, financijski i podaci o tvrtki bilježe se i čiste na strukturiran način.
Obuka modela: Algoritmi se obučavaju na povijesnim vremenskim razdobljima i različitim fazama tržišta.
Testiranje unatrag: strategije se testiraju u odnosu na prošle tržišne uvjete prije produktivne upotrebe.
Tekuća kontrola: Odstupanja između prognoze i rezultata dokumentiraju se i uključuju u sljedeću verziju.
Svi modeli testirani su na skupovima podataka iz nekoliko tržišnih ciklusa prije produktivne uporabe. Odstupanja između prognoze i stvarnog tečaja su dokumentirana i mogu se pogledati na zahtjev. Rezultati prošlih testova nisu jamstvo budućeg razvoja.
Ponderiranje analize prilagođava se raspoloživim sredstvima, vremenskom horizontu i sklonosti riziku.
Mjesečni viškovi raspoređuju se na različite klase imovine ovisno o profilu rizika. Analiza uzima u obzir postojeće rezerve i željeni vremenski horizont prije nego što se predloži raspodjela.
Prijedlog raspodjele s rasponima za konzervativne, uravnotežene i ofenzivne profile, uključujući povijesni raspon fluktuacija temeljnih scenarija.
Primjer prikaza rezultata modela, bez savjeta o ulaganju i bez jamstva rezultata.
Fluktuirajući prihodi uravnotežuju se s tekućim obvezama. Modeli pokazuju koji se udio prihoda može uložiti bez rizika likvidnosti.
Preporuka o iznosu rezervi na temelju fluktuacija prihoda u zadnjim razdobljima kao i prijedlog za diverzifikaciju preostalog iznosa koji se može uložiti.
Primjer prikaza rezultata modela, bez savjeta o ulaganju i bez jamstva rezultata.
Postojeće pozicije provjeravaju se radi korelacije i rizika koncentracije. Analiza pokazuje koje klase imovine smanjuju raspon fluktuacije cjelokupnog portfelja.
Korelacijska matrica trenutnih pozicija kao i prijedlozi za rebalans s očekivanim promjenama u volatilnosti portfelja.
Primjer prikaza rezultata modela, bez savjeta o ulaganju i bez jamstva rezultata.
Platforma obrađuje strukturirane tržišne podatke, ključne brojke tvrtke i izvore trećih strana povezanih putem sučelja. Svaki se izvor prije uporabe provjerava na cjelovitost i aktualnost.
Obrada podataka se odvija u intervalu od 15 minuta. Same verzije modela provjeravaju se u redovitim ciklusima i po potrebi ponovno obučavaju.
Ne. Sučelje je dizajnirano za korištenje bez prethodnog tehničkog znanja. Dostupno je dokumentirano sučelje za povezivanje vlastitih izvora podataka.
Da. Platforma je dizajnirana za preglednike na stolnim računalima i mobilnim uređajima. Izvorna aplikacija trenutno nije u planu.
Podaci se prenose šifrirani i obrađuju na poslužiteljima koji se nalaze u Njemačkoj. Pristupi se bilježe i mogu se pratiti.
Odstupanja između prognoze i stvarnog kursa se bilježe, dokumentiraju i uključuju u reviziju zahvaćene verzije modela.
Access uključuje početnu analizu vaših podataka i pregled temeljnih rezultata backtest-a. Nema automatskih ugovornih obveza.