F.-K. Weber hindab pidevalt turu-, finants- ja ettevõtteandmeid ning annab soovitusi, mida on ajalooliste perioodide kohta eelnevalt testitud. Iga probleem on selgelt dokumenteeritud.
Kulude suhte skemaatiline esitus, mitte konkreetse kliendi mõõtmine.
Platvorm ühendab reaalajas töötlemise mudelitega, mis valideeritakse enne tootlikku kasutamist.
Turu-, finants- ja ettevõtteandmeid töödeldakse pidevalt. Prognoosid värskendatakse automaatselt, ilma käsitsi sekkumiseta.
Mudeleid koolitatakse pigem ajalooliste aegridade ja väljundi tõenäosusvahemike, mitte üksikute punktiväärtuste põhjal.
Portfellid ja andmekogumid on rühmitatud volatiilsuse ja korrelatsiooni järgi, et näidata kontsentratsiooniriske.
Skaalade töötlemine üksikutest portfellidest ettevõtteüleste andmekogumiteni ilma analüüsimeetodit muutmata.
Olemasolevaid andmeallikaid saab ühendada määratletud liideste kaudu olemasolevaid süsteeme asendamata.
Iga soovitus logitakse koos aluseks olevate andmepunktide ja arvutusajaga.
F.-K. Weber arendab analüüsimudeleid, mis põhinevad dokumenteeritud andmeallikatel ja avalikult nähtavatel arvutusreeglitel. Iga soovituse saab jälgida aluseks oleva andmepunktini.
Keskendutakse reprodutseeritavusele: samad sisendandmed viivad samade tulemusteni. Prognoosi ja tegeliku kursi vahelised kõrvalekalded registreeritakse ja lisatakse mudeli järgmisesse versiooni.
Ükski mudel ei käivitu ilma eelneva turu ajalooliste etappide suhtes testimiseta.
Andmete kogumine: turu-, finants- ja ettevõtteandmeid salvestatakse ja puhastatakse struktureeritult.
Mudelkoolitus: Algoritme koolitatakse ajalooliste ajaperioodide ja erinevate turufaaside põhjal.
Tagasitestimine: strateegiaid testitakse enne produktiivset kasutamist varasemate turutingimustega.
Pidev kontroll: prognoosi ja tulemuse vahelised kõrvalekalded dokumenteeritakse ja lisatakse järgmisesse versiooni.
Kõiki mudeleid testitakse enne tootlikku kasutamist mitme turutsükli andmekogumitega. Prognoosi ja tegeliku kursi vahelised kõrvalekalded dokumenteeritakse ja neid saab soovi korral vaadata. Varasemate katsete tulemused ei garanteeri edasisi arenguid.
Analüüsi kaal kohandub olemasolevate vahendite, ajahorisondi ja riskivalmidusega.
Igakuine ülejääk jaotatakse sõltuvalt riskiprofiilist erinevate varaklasside vahel. Analüüsis võetakse enne eraldise väljapakkumist arvesse olemasolevaid reserve ja soovitud ajahorisonti.
Jaotusettepanek konservatiivse, tasakaalustatud ja ründava profiili vahemikega, sealhulgas aluseks olevate stsenaariumide ajaloolise kõikumise vahemikuga.
Näidisesitus mudeli väljundist, investeerimisnõustamine ja tulemuste garantii puudumine.
Kõikuvad tulud on tasakaalustatud jooksvate kohustustega. Mudelid näitavad, millise osa tulust saab investeerida ilma likviidsusriskita.
Soovitus reservide suuruse kohta, lähtudes viimaste perioodide tulude kõikumisest, samuti ettepanek ülejäänud investeeritava summa hajutamiseks.
Näidisesitus mudeli väljundist, investeerimisnõustamine ja tulemuste garantii puudumine.
Olemasolevaid positsioone kontrollitakse korrelatsiooni ja kontsentratsiooniriski suhtes. Analüüs näitab, millised varaklassid vähendavad kogu portfelli kõikumisvahemikku.
Praeguste positsioonide korrelatsioonimaatriks ja soovitused tasakaalu muutmiseks portfelli volatiilsuse eeldatavate muutustega.
Näidisesitus mudeli väljundist, investeerimisnõustamine ja tulemuste garantii puudumine.
Platvorm töötleb struktureeritud turuandmeid, ettevõtte võtmenäitajaid ja liideste kaudu ühendatud kolmandate osapoolte allikaid. Enne kasutamist kontrollitakse iga allika täielikkust ja aktuaalsust.
Andmetöötlus toimub 15-minutilise intervalliga. Mudeliversioone endid kontrollitakse regulaarsete tsüklitega ja vajadusel õpetatakse neid ümber.
Ei. Liides on mõeldud kasutamiseks ilma eelnevate tehniliste teadmisteta. Teie enda andmeallikate ühendamiseks on saadaval dokumenteeritud liides.
Jah. Platvorm on mõeldud laua- ja mobiilseadmete brauserite jaoks. Omarakendust praegu plaanis ei ole.
Andmed edastatakse krüpteeritult ja neid töödeldakse Saksamaal asuvates serverites. Juurdepääsud logitakse ja neid saab jälgida.
Prognoosi ja tegeliku kursi vahelised kõrvalekalded registreeritakse, dokumenteeritakse ja lisatakse mõjutatud mudeli versiooni versiooni.
Juurdepääs sisaldab teie andmete esialgset analüüsi ja ülevaadet aluseks olevate tagasitesti tulemuste kohta. Automaatne lepinguline kohustus puudub.