F.-K. Weber průběžně vyhodnocuje tržní, finanční a firemní data a poskytuje doporučení, která byla předem testována na historických obdobích. Každý problém je jasně zdokumentován.
Schematické znázornění nákladového poměru, nikoli měření konkrétního zákazníka.
Platforma kombinuje zpracování v reálném čase s modely, které jsou ověřeny před produktivním použitím.
Tržní, finanční a firemní data jsou zpracovávána průběžně. Předpovědi se aktualizují automaticky, bez ručního zásahu.
Modely jsou trénovány na historických časových řadách a výstupních pásmech pravděpodobnosti spíše než na jednotlivých bodových hodnotách.
Portfolia a soubory dat jsou seskupeny podle volatility a korelace, aby bylo možné odhalit rizika koncentrace.
Zpracování škálování od jednotlivých portfolií až po celopodnikové datové sady beze změny metody analýzy.
Stávající datové zdroje mohou být připojeny přes definovaná rozhraní bez nahrazování stávajících systémů.
Každé doporučení je zaprotokolováno s podkladovými datovými body a časem výpočtu.
F.-K. Weber vyvíjí analytické modely, které jsou založeny na zdokumentovaných zdrojích dat a otevřeně viditelných výpočtových pravidlech. Každé doporučení lze vysledovat zpět k základnímu datovému bodu.
Důraz je kladen na reprodukovatelnost: stejná vstupní data vedou ke stejným výsledkům. Odchylky mezi předpovědí a skutečným kurzem jsou zaznamenány a zapracovány do další modelové verze.
Žádný model není uveden do provozu, aniž by byl nejprve otestován na historických fázích trhu.
Sběr dat: Tržní, finanční a firemní data jsou zaznamenávána a čištěna strukturovaným způsobem.
Modelové školení: Algoritmy jsou trénovány na historických časových obdobích a různých fázích trhu.
Zpětné testování: Strategie jsou před produktivním použitím testovány s ohledem na minulé tržní podmínky.
Průběžná kontrola: Odchylky mezi prognózou a výsledkem jsou zdokumentovány a zapracovány do další verze.
Všechny modely jsou před produktivním použitím testovány na souborech dat z několika tržních cyklů. Odchylky mezi předpovědí a skutečným kurzem jsou dokumentovány a lze je na vyžádání zobrazit. Výsledky minulých testů nejsou zárukou budoucího vývoje.
Váha analýzy se přizpůsobuje dostupným prostředkům, časovému horizontu a ochotě riskovat.
Měsíční přebytky jsou rozděleny mezi různé třídy aktiv v závislosti na rizikovém profilu. Analýza zohledňuje stávající rezervy a požadovaný časový horizont před navržením alokace.
Návrh alokace s rozsahy pro konzervativní, vyvážené a útočné profily, včetně rozsahu historických fluktuací základních scénářů.
Vzorová reprezentace výstupu modelu, žádné investiční poradenství a žádná záruka výsledků.
Kolísavé příjmy jsou vyváženy současnými závazky. Modely ukazují, jakou část příjmů lze investovat bez rizika likvidity.
Doporučení výše rezerv na základě kolísání příjmů v posledních obdobích i návrh na diverzifikaci zbývající částky, kterou lze investovat.
Vzorová reprezentace výstupu modelu, žádné investiční poradenství a žádná záruka výsledků.
Stávající pozice jsou kontrolovány na riziko korelace a koncentrace. Analýza ukazuje, které třídy aktiv snižují rozsah fluktuace celkového portfolia.
Korelační matice aktuálních pozic i návrhy na rebalancování s očekávanými změnami volatility portfolia.
Vzorová reprezentace výstupu modelu, žádné investiční poradenství a žádná záruka výsledků.
Platforma zpracovává strukturovaná tržní data, klíčové údaje společnosti a zdroje třetích stran propojené přes rozhraní. Každý zdroj je před použitím zkontrolován na úplnost a aktuálnost.
Zpracování dat probíhá v intervalu 15 minut. Samotné verze modelu jsou kontrolovány v pravidelných cyklech a v případě potřeby přeškolovány.
Ne. Rozhraní je navrženo pro použití bez předchozích technických znalostí. Pro připojení vlastních zdrojů dat je k dispozici zdokumentované rozhraní.
Ano. Platforma je určena pro prohlížeče na desktopech a mobilních zařízeních. Nativní aplikace se v současné době neplánuje.
Data jsou přenášena šifrována a zpracovávána na serverech umístěných v Německu. Přístupy jsou protokolovány a lze je sledovat.
Odchylky mezi předpovědí a skutečným průběhem jsou zaznamenávány, dokumentovány a zapracovány do revize dotčené verze modelu.
Přístup zahrnuje počáteční analýzu vašich dat a přehled podkladových výsledků backtestu. Žádný automatický smluvní závazek.